O NAS ASUSTOR suporta as crescentes necessidades de desenvolvimento de IA

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• Escolha o NAS certo:
  selecione a série ASUSTOR Lockerstor Gen3, que é adequada para o desenvolvimento de IA devido ao seu hardware avançado.
• Instale o software de desenvolvimento de IA:
  Use o Docker no NAS ASUSTOR para instalar ferramentas de desenvolvimento de IA comumente usadas, como o TensorFlow.
• Preparação de dados:
  Organize os dados da empresa e carregue-os em um NAS ASUSTOR para facilitar o acesso durante o desenvolvimento.
• Treinamento de modelos:
  Treine modelos de IA em um ambiente virtual no NAS, bem como avalie o desempenho do modelo.
• Implementação de modelos:
  Implemente modelos treinados no ambiente de produção para fornecer serviços de IA para empresas.

Os principais provedores de serviços em nuvem que oferecem treinamento de modelos de IA incluem o Google Generative AI, o AWS SageMaker e o Microsoft Azure AI. O AWS, em particular, é conhecido por suas amplas opções e flexibilidade, oferecendo aos usuários uma grande variedade de serviços e ferramentas de IA para atender às suas necessidades de treinamento.

Ao instalar o ASUSTOR Cloud Backup Center, os materiais de treinamento de IA, como imagens e texto, podem ser facilmente carregados em serviços populares de armazenamento em nuvem, como Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage ou Google Cloud Storage, como fontes de dados para o treinamento de modelos de IA. O Cloud Backup Center suporta a entrada contínua de grandes quantidades de novos dados de treinamento em modelos de IA durante o treinamento, ajudando a melhorar a precisão das previsões em dados não vistos. O uso de um NAS ASUSTOR como hub central para colaboração de dados de treinamento ou como centro de armazenamento em cache para iteração de dados garante baixa latência e acesso em tempo real a grandes conjuntos de dados, bem como processos eficientes de gerenciamento, colaboração e limpeza de dados RAG.

Na formação em IA, os grandes conjuntos de dados podem muitas vezes tornar-se um estrangulamento. Use seu dispositivo NAS ASUSTOR para suas necessidades de armazenamento de ponta e centro de cache para facilitar o estabelecimento de um ambiente de trabalho colaborativo interno. Os recursos de acesso multiplataforma de um NAS ASUSTOR permitem que os funcionários acessem e editem dados gerenciados centralmente de qualquer lugar, evitando lentidão na rede devido a downloads simultâneos de grandes conjuntos de dados. Funcionários remotos podem editar dados diretamente on-line via NAS, evitando a necessidade de transferir grandes conjuntos de dados usando unidades externas. Assim que a colaboração for concluída, os dados podem ser carregados para a nuvem através de tarefas agendadas em um NAS ASUSTOR.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) é uma técnica que usa informações externas para aprimorar os recursos dos modelos generativos de IA. No RAG, a qualidade dos dados afeta diretamente o desempenho de um modelo. A limpeza eficaz dos dados, um processo complexo, porém essencial, que combina métodos manuais e automatizados, melhora significativamente o desempenho dos modelos RAG ao gerar conteúdo mais preciso e útil.

Antes de enviar dados para plataformas como o SageMaker ou o AWS S3, os dados de treinamento precisam ser preparados. Isso geralmente envolve a preparação, a limpeza, a transformação, a engenharia de recursos, a divisão e o upload de dados, o que exige processamento colaborativo. Os dispositivos NAS da ASUSTOR desempenham um papel fundamental na coordenação desse processo, permitindo a colaboração na limpeza de dados antes de carregá-los na nuvem.