ASUSTOR NAS Büyüyen Yapay Zeka Geliştirme İhtiyaçlarını Destekliyor

Yapay Zeka Modellerinin Yerinde Eğitimi

ASUSTOR NAS Kullanarak Yapay Zeka Geliştirme Ortamı Nasıl Kurulur:

Doğru NAS cihazını seçin:
Güçlü donanımı sayesinde yapay zeka geliştirme için çok uygun olan ASUSTOR Lockerstor Gen3 serisini seçin.
Yapay Zeka Geliştirme Yazılımını Yükleyin:
TensorFlow gibi yaygın olarak kullanılan yapay zeka geliştirme araçlarını yüklemek için ASUSTOR NAS üzerinde Docker kullanın.
Veri Hazırlama:
Şirket verilerini düzenleyin ve geliştirme sırasında kolay erişim için bir ASUSTOR NAS'a yükleyin.
Model Eğitimi:
Yapay zeka modellerini NAS üzerinde sanal bir ortamda eğitin ve model performansını değerlendirin.
Model Dağıtımı:
İşletmelere yapay zeka hizmetleri sağlamak için, eğitilmiş modelleri üretim ortamına dağıtın.

ASUSTOR NAS ile Şirket İçi Yapay Zeka Geliştirmenin Avantajları:

1 Yüksek Kapasite

Yapay zeka geliştirme, büyük miktarda verinin işlenmesini gerektirir. ASUSTOR NAS cihazları, büyük veri kümelerini kolayca barındırmak için geniş depolama alanı sunar.

2 Hızlandırılmış Model Eğitimi için Yüksek Performans

NVMe SSD'lerin yüksek hızlı okuma/yazma özellikleri ve 10GbE ağ iletişimi, yüksek performans ve düşük gecikme süresi sağlayarak model parametrelerine ve eğitim için gereken büyük veri alışverişlerine hızlı erişim sağlar ve böylece model eğitim süresini kısaltır.

3 Veri Güvenliği ve Gizliliği

Üretim kayıtları veya finansal veriler gibi hassas verilerle uğraşırken, yerinde eğitim ile tüm veriler üzerinde tam kontrol sağlanır, güvenlik ve gizlilik korunur.

4 Bulut Entegrasyonu

ASUSTOR NAS, birden fazla bulut hizmetiyle sorunsuz bir şekilde entegre olarak verilerin zahmetsizce senkronize edilmesini ve paylaşılmasını sağlar.

5 Güvenlik

ASUSTOR NAS, hassas kurumsal verilerin güvenliğini sağlamak, sızıntıları ve yetkisiz erişimi önlemek için şifreleme, erişim kontrolü ve yedekleme çözümleri dahil olmak üzere birden fazla güvenlik mekanizması kullanır.

6 Optimize Edilmiş Dahili Test Yönetimi

Donanım yapılandırmasını, yazılım ortamlarını, erişim izinlerini ve model eğitiminin her ayrıntısını tamamen kontrol edebilirsiniz.

7 Maliyet Verimliliği

Uzun vadeli, büyük ölçekli eğitim görevleri için kendi sunucunuzu barındırmak daha uygun maliyetli olabilir.

8 Donanım ve Yazılım Desteği

Ryzen işlemcilerle donatılmış ASUSTOR Lockerstor Gen3 serisi, bilgi işlem görevlerini farklı çekirdekler arasında verimli bir şekilde dağıtan ve hesaplama verimliliğini önemli ölçüde artıran çok çekirdekli, çok iş parçacıklı tasarımlara sahiptir. Ryzen işlemciler, ilk sürümlerden en son sürümlere kadar birçok TensorFlow sürümüyle uyumludur ve kararlı bir çalışma ortamı sağlar.

Yapay Zeka Modellerinin Bulutta Eğitilmesi

Bulut Yapay Zeka Modeli Eğitimi

Yapay zeka modeli eğitimi sunan önde gelen bulut hizmeti sağlayıcıları arasında Google Generative AI, AWS SageMaker ve Microsoft Azure AI bulunmaktadır. Özellikle AWS, kullanıcılara eğitim ihtiyaçlarını karşılamak için çok çeşitli yapay zeka hizmetleri ve araçları sağlayan kapsamlı seçenekleri ve esnekliği ile ünlüdür.

	Google Generative AI	AWS SageMaker	Microsoft Azure AI
Güçlü Yönler	Doğal dil işleme, üretken yapay zeka, derin öğrenme.	Yüksek esneklik, ölçeklenebilirlik ve geniş bir araç yelpazesi.	Entegrasyon, kurumsal düzeyde hizmetler ve çeşitli modeller.
Avantajlar	TensorFlow, TPU hızlandırıcıları, güçlü araştırma ekipleri.	Amazon S3 depolama, Amazon EC2 bilgi işlem ve geniş bir ekosistem.	Azure Machine Learning Studio, Azure Cognitive Services ve Microsoft ürünleriyle entegrasyon.
Hedef Kitle	Yenilikçi yapay zeka uygulamaları oluşturmayı amaçlayan araştırmacılar, geliştiriciler ve bireyler.	Veri bilimciler, makine öğrenimi mühendisleri ve son derece özelleştirilmiş çözümlere ihtiyaç duyanlar.	Yapay zekayı mevcut sistemlere entegre etmek isteyen işletmeler ve bireyler.
Eğitim verisi depolama	Google Cloud Storage、TensorFlow Veri Kümeleri	Amazon S3、Amazon Redshift	Azure Blob Storage、Azure Data Lake Storage

Verimli Çoklu Bulut Yapay Zeka Veri Yönetimi

ASUSTOR Cloud Backup Center yazılımını kurarak, görüntüler ve metinler gibi yapay zeka eğitim materyallerini, yapay zeka modeli eğitimi için veri kaynakları olarak Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage veya Google Cloud Storage gibi popüler bulut depolama hizmetlerine kolayca yükleyebilirsiniz. Cloud Backup Center, eğitim sırasında yapay zeka modellerine büyük miktarda yeni eğitim verisinin sürekli olarak girilmesini destekleyerek, görülmeyen veriler üzerindeki tahminlerin doğruluğunu artırmaya yardımcı olur. ASUSTOR NAS'ın eğitim verileri iş birliği için bir merkez veya veri yinelemesi için bir ön bellek merkezi olarak kullanılması, büyük veri kümelerine düşük gecikme süresi ve gerçek zamanlı erişimin yanı sıra verimli yönetim, iş birliği ve RAG veri temizleme süreçleri sağlar.

Sınır Depolamada NAS ile Yapay Zeka Eğitimini Hızlandırmak için ASUSTOR NAS'ınızı Ön Bellek Merkezi Olarak Kullanın

Yapay zeka eğitiminde, büyük veri kümeleri genellikle bir darboğaz oluşturabilir. ASUSTOR NAS cihazınızı sınır depolama ve ön bellek merkezi ihtiyaçlarınız için kullanarak şirket içi iş birliğine dayalı bir çalışma ortamı oluşturmayı kolaylaştırın. ASUSTOR NAS'ın platformlar arası erişim özellikleri, çalışanların merkezi olarak yönetilen verilere her yerden erişmesine ve düzenlemesine olanak tanıyarak eşzamanlı büyük veri kümesi indirmelerinden kaynaklanan ağ yavaşlamalarını önler. Uzaktaki çalışanlar NAS aracılığıyla verileri doğrudan çevrim içi olarak düzenleyebilir ve harici sürücüler kullanarak büyük veri kümelerini aktarma ihtiyacını ortadan kaldırır. İş birliği tamamlandığında, veriler bir ASUSTOR NAS üzerindeki zamanlanmış görevler aracılığıyla buluta yüklenebilir.

RAG Veri Temizliği Nedir?

RAG (Retrieval-Augmented Generation), üretken yapay zeka modellerinin yeteneklerini geliştirmek için harici bilgiler kullanılan bir tekniktir. RAG'da veri kalitesi bir modelin performansını doğrudan etkiler. Hem manuel hem de otomatik yöntemleri birleştiren karmaşık ancak kritik bir süreç olan etkili veri temizleme, daha doğru ve kullanışlı içerik üreterek RAG modellerinin performansını önemli ölçüde artırır.

ASUSTOR NAS, RAG Veri İşlemeye Nasıl Yardımcı Olur:

1 Merkezi Yönetim

ASUSTOR NAS cihazları, dağınık verilerin depolanmasını merkezileştirerek ekip üyelerinin verimli bir şekilde iş birliği yapmasını sağlar ve böylece üretkenliği artırır.

2 Büyük Veri Setleri İçin Destek

ASUSTOR NAS cihazlarına daha fazla sabit sürücü ekleyerek depolama kapasitesini artırabilir ve çeşitli yapay zeka eğitim modellerinin depolama ihtiyaçlarını kolayca karşılayabilirsiniz.

3 Veri Koruma

Veri temizleme işlemi sırasında sorunlar ortaya çıkarsa veya veriler yanlışlıkla silinirse, geliştiriciler orijinal verileri önceki bir sürüme geri yüklemek için Anlık Görüntü özelliğini kullanabilir ve veri kaybını önleyebilir. RAID ve WORM (Bir Kez Yaz, Çok Kez Oku) teknolojileri veri bütünlüğünü ve güvenliğini sağlar.

4 Platformlar Arası İşbirliği

ASUSTOR, yerel SMB ve NFS protokollerini destekleyerek Windows, Linux ve macOS gibi platformlar arasında verilere sorunsuz erişim sağlar. Bu güçlü iş birliği kabiliyeti, temizleme süreci sırasında veri yönetiminin verimliliğini önemli ölçüde artırır.

5 Birden Fazla Bulut Depolama Hizmetine Destek

ASUSTOR NAS cihazları Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage ve Google Cloud Storage ile entegre olabilir. Örneğin, AWS S3 ile geliştiriciler bulutta depolanan verileri kolayca NAS'a aktarabilir veya temizlenmiş RAG verilerini S3'e geri yükleyebilir.

6 Bulut Entegrasyonu

ASUSTOR NAS, veri geçişi için bulut depolama hizmetleriyle (Amazon S3 gibi) sorunsuz bir şekilde entegre olarak hibrit bulut dağıtımlarına olanak sağlar.

NAS'ınızı Verileri Eğitmek, İş Birliği Yapmak ve Yapay Zeka Veri Havuzlarına Yüklemek için Kullanma:

Verileri SageMaker veya AWS S3 gibi platformlara göndermeden önce eğitim verilerinin hazırlanması gerekir. Bu genellikle veri hazırlama, temizleme, dönüştürme, özellik mühendisliği, bölme ve yükleme gibi aşamaları içerir ve bunların hepsi ortak işlem gerektirir. ASUSTOR NAS cihazları, bu sürecin koordine edilmesinde kritik bir rol oynar ve buluta yüklenmeden önce veri temizleme konusunda iş birliği yapılmasına olanak tanır.

1 Veri Hazırlama

CSV dosyaları, JSON dosyaları ve görüntüler dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere farklı kaynaklardan ham verileri toplar ve bunları merkezi olarak bir ASUSTOR NAS üzerinde depolar. ASUSTOR NAS cihazları, ekip üyelerinin depolanan verilere kolayca erişmesini sağlayan sabit depolama alanı sağlar.

2 Veri Temizleme

Eksik değerleri, aykırı değerleri ve tutarsız verileri kaldırır.

3 Veri Dönüşümü

Kategorik verilerin sayısal değerlere dönüştürülmesi gibi işlemlerle verileri model eğitimi için uygun bir biçime dönüştürür.

4 Özellik Mühendisliği

Bir model için faydalı özellikleri seçer, tanımlar veya oluşturur.

5 Veri Bölme

Verileri eğitim, doğrulama ve test kümelerine ayırır.

6 Buluta Yükleme

Veriler, model eğitimi için bulut bilişim kaynaklarının kullanılabileceği buluta yüklenebilir. Böylece yapay zeka modellerini verimli bir şekilde eğitmek için ölçeklenebilirliğe ve güçlü kaynaklara erişim sağlanmış olur.

	AS6804T	AS6806T	AS6808T	AS6810T	FS6806X	FS6812X
İşlemci	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor
hafıza	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	8GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (8GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB DDR5-4800 SO-DIMM (8GB x1, Expandable. Max 64GB)
Compatible Drive Type:	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	M.2 2280 NVMe	M.2 2280 NVMe
Outputs:	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.
Multimedia Output:	-	-	-	-	-	-
Network Port:	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	1 x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2 x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)
	Bakınız	Bakınız	Bakınız	Bakınız	Bakınız	Bakınız

	AS6804T	AS6806T	AS6808T	AS6810T	FS6806X	FS6812X
İşlemci	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz	AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor
hafıza	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB)	8GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (8GB x1, Expandable. Max 64GB)	16GB DDR5-4800 SO-DIMM (8GB x1, Expandable. Max 64GB)
Compatible Drive Type:	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe	M.2 2280 NVMe	M.2 2280 NVMe
Outputs:	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.	3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0 Note. The Lockerstor Gen3 and Flashstor Gen2 series are based on AMD's current USB4 driver. AMD USB4 at the moment only supports external storage devices and direct connection between another Lockerstor Gen3 or Flashstor Gen2 series NAS.
Multimedia Output:	-	-	-	-	-	-
Network Port:	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	1 x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)	2 x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)
	Bakınız	Bakınız	Bakınız	Bakınız	Bakınız	Bakınız

Bireysel - Ev içi

Ev içi - Tecrübeli Kullanıcı

Tecrübeli Kullanıcı - İş

Küçük ve Orta Ölçekli İşletme

Genişletme Üniteleri

Tüm Ürünler

Aksesuarlar

Temel Kullanıcı

Gelişmiş Kullanıcı

Tecrübeli Kullanıcı

Küçük ve Orta Ölçekli İşletme

NAS Alış kılavuzu

ADM Nedir

NAS Uygulamaları

şimdi dene

Özellikleri

Çözüm

Ev kullanıcıları / İçerik Yaratıcılar

Masaüstü uygulamaları

Mobil Uygulamalar

Yeniler

Gözetim Merkezi nedir

şimdi dene

Surveillance Beta Program

Özellikleri

Destek

Destek

Araçlar

Ek Kaynaklar

Diğer Hizmetler

Güvenlik

Bölgeler

Diğer Hizmetler

Ara

ASUSTOR NAS Büyüyen Yapay Zeka Geliştirme İhtiyaçlarını Destekliyor

ASUSTOR NAS üzerinde Yeni Nesil Yapay Zeka Uygulamaları Oluşturun ve Keşfedin

Yapay Zeka Modellerinin Yerinde Eğitimi

Yapay Zeka Modellerinin Bulutta Eğitilmesi

Yapay Zeka Modellerinin Yerinde Eğitimi

ASUSTOR NAS Kullanarak Yapay Zeka Geliştirme Ortamı Nasıl Kurulur:

ASUSTOR NAS ile Şirket İçi Yapay Zeka Geliştirmenin Avantajları:

1 Yüksek Kapasite

2 Hızlandırılmış Model Eğitimi için Yüksek Performans

3 Veri Güvenliği ve Gizliliği

4 Bulut Entegrasyonu

5 Güvenlik

6 Optimize Edilmiş Dahili Test Yönetimi

7 Maliyet Verimliliği

8 Donanım ve Yazılım Desteği

Yapay Zeka Modellerinin Bulutta Eğitilmesi

Bulut Yapay Zeka Modeli Eğitimi

Verimli Çoklu Bulut Yapay Zeka Veri Yönetimi

Sınır Depolamada NAS ile Yapay Zeka Eğitimini Hızlandırmak için ASUSTOR NAS'ınızı Ön Bellek Merkezi Olarak Kullanın

RAG Veri Temizliği Nedir?

ASUSTOR NAS, RAG Veri İşlemeye Nasıl Yardımcı Olur:

1 Merkezi Yönetim

2 Büyük Veri Setleri İçin Destek

3 Veri Koruma

4 Platformlar Arası İşbirliği

5 Birden Fazla Bulut Depolama Hizmetine Destek

6 Bulut Entegrasyonu

NAS'ınızı Verileri Eğitmek, İş Birliği Yapmak ve Yapay Zeka Veri Havuzlarına Yüklemek için Kullanma:

1 Veri Hazırlama

2 Veri Temizleme

3 Veri Dönüşümü

4 Özellik Mühendisliği

5 Veri Bölme

6 Buluta Yükleme

İlgili Makaleler

Destek

ASUSTOR Çevrimiçi

Hakkımızda

Diğer Hizmetler