Мы используем cookie-файлы, чтобы улучшить эту веб-страницу. Ознакомьтесь с Политикой в отношении cookie-файлов .

Знаете ли вы, что с ASUSTOR вы можете идти в ногу с развитием искусственного интеллекта? Устройства ASUSTOR NAS представляют собой экономичную и простую в развертывании платформу искусственного интеллекта. Если вы стремитесь улучшить обслуживание клиентов, оптимизировать операционные процессы или разработать инновационные продукты с использованием искусственного интеллекта, устройства ASUSTOR NAS помогут вам. Серия ASUSTOR Lockerstor Gen3, разработанная специально для малого и среднего бизнеса, предлагает исключительную многозадачность, эффективность, широкий спектр функций и гибкую расширяемость, что делает ее идеальным выбором для разработки корпоративного искусственного интеллекта.

Обучение моделей искусственного интеллекта (ИИ) на месте.


Как настроить среду разработки искусственного интеллекта с помощью ASUSTOR NAS:

  • Выберите правильный NAS:
    Выберите серию ASUSTOR Lockerstor Gen3, которая хорошо подходит для разработки искусственного интеллекта благодаря мощному аппаратному обеспечению.
  • Установите программное обеспечение для разработки искусственного интеллекта:
    Используйте Docker на ASUSTOR NAS для установки часто используемых инструментов разработки искусственного интеллекта, таких как TensorFlow.
  • Подготовка данных:
    Систематизируйте данные компании и загрузите их на сетевое хранилище ASUSTOR для быстрого доступа во время разработки.
  • Обучение модели:
    Обучайте модели искусственного интеллекта в виртуальной среде NAS, а также оценивайте производительность модели..
  • Развертывание модели:
    Внедряйте обученные модели в производственную среду для предоставления услуг искусственного интеллекта предприятиям.

Преимущества развертывания локальной разработки искусственного интеллекта с помощью ASUSTOR NAS:

1 Высокая емкость

Развитие искусственного интеллекта требует обработки огромных объемов данных. Устройства ASUSTOR NAS предлагают достаточно места для хранения больших наборов данных.

2 Высокая производительность для ускоренного обучения моделей

Возможности высокоскоростного чтения/записи твердотельных накопителей NVMe и сети 10ГбЕ обеспечивают высокую производительность и низкую задержку, обеспечивая быстрый доступ к параметрам модели и обмен большими объемами данных, необходимых для обучения, тем самым сокращая время обучения модели.

3 Безопасность и конфиденциальность данных

При работе с конфиденциальными данными, такими как производственные записи или финансовые данные, обучение на предприятии обеспечивает полный контроль над всеми данными, защищая как безопасность, так и конфиденциальность.

4 Облачная интеграция

ASUSTOR NAS легко интегрируется с несколькими облачными сервисами, что позволяет легко синхронизировать и обмениваться данными.

5 Безопасность

ASUSTOR NAS использует несколько механизмов безопасности, включая решения для шифрования, контроля доступа и резервного копирования, для обеспечения безопасности конфиденциальных корпоративных данных, предотвращения утечек и несанкционированного доступа.

6 Оптимизация управления внутренним тестированием

Полный контроль над конфигурацией оборудования, программными средами, правами доступа и каждой деталью обучения модели.

7 Экономическая эффективность

Для долгосрочных и масштабных задач обучения модели ИИ размещение собственного сервера может быть более экономически эффективным.

8 Поддержка оборудования и программного обеспечения

Серия ASUSTOR Lockerstor Gen3, оснащенная процессорами Ryzen, отличается многоядерной и многопоточной конструкцией, которая эффективно распределяет вычислительные задачи между разными ядрами, что значительно повышает эффективность вычислений. Процессоры Ryzen совместимы с различными версиями TensorFlow, от ранних до последних, обеспечивая стабильную рабочую среду.

AS6804T

AS6806T

AS6808T

AS6810T

FS6806X

FS6812X

ЦПУ AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz AMD Ryzen V3C14 Quad Core 2.3GHz up to 3.8GHz Processor
память 16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB) 16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB) 16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB) 16GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (16GB x1, Expandable. Max 64GB) 8GB ECC DDR5-4800 SO-DIMM (8GB x1, Expandable. Max 64GB) 16GB DDR5-4800 SO-DIMM (8GB x1, Expandable. Max 64GB)
Тип совместимого диска: 3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe 3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe 3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe 3.5" SATA HDD; 2.5" SATA HDD; 2.5" SATA SSD; M.2 2280 NVMe M.2 2280 NVMe M.2 2280 NVMe
Выходы: 3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C
  • Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0
3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C
  • Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0
3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C
  • Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0
3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C
  • Note. USB 4.0 is backward compatible with 3.2 Gen2 (10Gbps max), USB 3.2 Gen1 (5Gbps) and 2.0
3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C 3 x USB 3.2 Gen 2 ( 10Gbps ) Type-A; 2 x USB 4.0 (40Gbps) Type-C
Мультимедийный выход: - - - - - -
Сетевой порт: 2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M) 2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M) 2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M) 2x 5 Gigabit Ethernet (5G/2.5G/1G/100M); 2x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M) 1 x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M) 2 x 10 Gigabit Ethernet (10G/2.5G/1G/100M)
См. также См. также См. также См. также См. также См. также